企业数字化转型:是什么、为什么、怎么做

1. 什么是数字化转型

数字化这个概念经历了三个发展阶段:Digitization,Digitalization,和Digital transformation。

根据Gartner公司的定义,Digitization是从analog形式到digital形式的转变,且这一转变不带来质的改变。也就是说Digitization所代表的数字化不改变事物本身,而是改变事物的存在或存储形式、使之能够被计算机处理。举例来说,将纸质文件扫描为电子文件、将相片存储为电子格式、将经营数据存储为电子数据等都属于Digitization。

同样根据Gartner公司的定义,Digitalization是利用数字技术改变商业模式、创造新价值,是向数字企业转变的过程。Digitalization所代表的数字化是要改变企业的组织形式或业务流程,比如免费增值模式、电子支付、慕课等。

最后,根据维基百科,Digital transformation,也就是今天主要讨论的数字化转型,是digitalization对社会的总体和整体影响。维基百科认为,数字化转型使第二种数字化digitalization成为可能,从而带来改变现有商业模式、消费模式、社会经济结构、相关法律和政策、组织模式、文化壁垒等的机会。比如区块链、共享经济等。

根据国务院发展研究中心的定义[1],数字化转型是指,利用新一代信息技术,构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层级与不同行业间的数据壁垒,提高行业整体的运行效率,构建全新的数字经济体系。同时,综合埃森哲和华为对数字化转型的理解,焦宗双和张雪滢[2]两位研究员认为,数字化转型是以大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息通信技术为驱动力,以数据为关键要素,通过实现企业的生产智能化、营销精准化、运营数据化、管理智慧化,催生一批新业态、新模式、新动能,实现以创新驱动的产业高质量化和跨领域的同步化发展。

可以看出,新一代信息技术是数字化转型的驱动力,数据以及围绕着数据的运作系统是数字化转型的基础,企业经营智能化、精准化、智慧化则是数字化转型的途径。

2. 为什么要进行数字化转型

那么我们为什么要进行数字化转型?

2016年,G20杭州峰会发布了《G20数字经济发展与合作倡议》,指出数字经济是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

倡议同时指出,“数字经济”中的“数字”根据数字化程度的不同,可以分为三个阶段:信息数字化、业务数字化、数字化转型,与前面讨论数字化概念的发展历程时提到的digitization、digitalization、digital transformation是一一对应的。

因而数字化转型是发展数字经济的一环,其目标是提高企业运行效率、实现产业高质量发展、优化现有经济结构、构建数字经济体系。

经历了信息数字化和业务数字化,数字化转型是目前数字化发展的新阶段,它不仅能扩展新的经济发展空间,促进经济可持续发展,而且能推动传统产业转型升级,促进整个社会转型发展。通过数字化转型,企业能够打通涵盖产品设计、生产规划、生产工程、生产实施和服务在内的整个产品生命周期的数据流,实现设备资产的有效管理和业务运营的优化,从而缩短产品开发时间,加快新产品的上市速度,通过更灵活的生产手段实现更快速的市场响应,以更好的质量管理体系赢得客户信任,以更高的成本效率赢得竞争[2]。

3. 数字化转型需要做什么

那么要实现数字化转型需要做什么?个人认为有两条可能的路径。

我们知道,所谓经济,是价值的创造、转化、与实现。个人认为,在这个过程中,价值的最终实现与价值本身、和价值在创造、转化过程中的成本的差,即是经济的发展。

历史上我们曾经历过农业和手工业经济、工业经济的时代,如今正处于数字经济时代的始端,可以发现,每一次经济形态的变革都是在扩大经济的发展。

工业经济相比农业和手工业经济,一方面通过大规模机械生产降低了价值创造和转化的成本、增大了价值创造的体量、扩大了存量,另一方面也开发出了全新的价值载体来开拓增量。那么数字经济也是一样,一方面可以通过对信息的充分利用提高应对不确定性的能力、进一步降低价值创造和转化的成本来扩大存量,另一方面可以开拓出全新的价值空间来开拓增量。

因此,抽象地来说,数字化转型有两条路可以走,一条是进一步提高已有商业模式的效率,另一条是开发新的商业模式。

具体来说,第一方面,进一步提高已有商业模式的效率就是要求降低价值创造过程中的成本、降低价值转化过程中的成本、和提高能够实现的价值额度。

回顾从农业和手工业经济向工业经济的转化,成本的降低和价值实现的提高并不是通过偷工减料和哄抬价格完成的,而是供给不断提高应对不确定和多样化需求的能力。分别举例来说,在应对不确定性方面,由于工业化大大提高了生产的速度,供给能力能够满足忽然增多的需求,需求量也因为这种满足越来越大,与供给相互形成正反馈,直到达到新经济形态下整体供求的平衡;在应对多样性方面,由于技术发展大大提高了可用材料的范围、工业化大大提高了生产的质量,供给能够满足不同细节、不同程度的需求,需求也因为这种满足越来越多样化,与供给形成正反馈,直到达到新经济形态下的平衡。

在这个不断提升要求和不断满足要求过程中,新增长的需求量在整体上降低了价值创造和转化的单位成本、同时新增加的不同需求在整体上提高了价值实现的额度,带来了经济的发展。因而如今通过数字化转型向数字经济时代发展,就要求供给利用新的数字技术进一步提高应对不确定需求和多样化需求的能力。

第二方面,开发新的商业模式就是要求开拓出新的价值创造、转化、实现过程。

同样地,回顾历史我们可以发现,工业经济使技术成为了除劳动、资本、土地外的第四种生产要素,为满足以前不能满足的需求提供了可能。比如更快的运输速度、更大的承载力量,又比如更清洁有效的能源、不受时空阻隔的交流。与之类似地,当数字经济使数据成为了第五种生产要素,我们已经看到了未来无限可能的一角,比如通过数据串联起原本难以接触到的供求方的电商模式,通过数据聚合起原本分散的供求方的共享模式,通过数据把每个参与者变成潜在供求方的社交网络模式。

因而如今通过数字化转型向数字经济时代发展,就要求跳出传统价值载体、传统供求关系、传统需求范围,利用新的数字技术大胆创造新的商业模式。

4. 谁来做、怎样做数字化转型

那么究竟谁来做、怎样做数字化转型?

要沿着前文所述的路径、完成数字化转型的要求,这里我认为需要从个体企业、产业链、政府三个层面同时发力。

首先是个体企业层面。对现有的传统产业企业如制造业、零售业、以及运输、住宿、餐饮等传统服务业,数字化转型的主要路径是第一条:利用新的数字技术进一步提高应对不确定需求和多样化需求的能力。

十多年前企业采用ERP等管理信息系统曾是信息数字化和业务数字化的有效实践,彼时,应对不确定需求和多样化需求主要是从需求端出发,按照估计的订单需求进行生产和供应,是一种被动的运行状态。而如今,企业可以通过数字技术转被动为主动。在生产和供应方面,通过数控设备和智能排程等方式提高柔性程度、快速适应变动的需求,在需求方面通过分析数据主动寻找需方、主动了解市场多样化的需求、将供求匹配的主动权掌握在自己手中,并在售后及其他附加环节做好数据采集和分析、定期总结并改进经营过程中不适应的情况。

对传统产业企业而言,数字经济时代其实并没有改变其价值创造、转化、实现的根本过程,改变的是对企业响应效率的要求。因而企业的数字化转型不能做花拳绣腿的无用功、单单做漂亮的数据可视化,而是要提高对快速变化的市场的响应能力,将大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等新技术切实用到扩大需求存量、开发需求增量上来。

同时,数字化转型并不是一家企业的事。要实现完整的数字化转型,需要从产业链层面协调各个企业的转型发展、要求企业在数据层面的合作。这里有三个方面需要考虑:第一,企业间要统一数据标准以保证合作的畅通。第二,保障数据安全、防止泄露、篡改等危害企业、客户、国家安全的风险。第三,提高数据开放与共享水平以高效整合资源[3]。

此外,企业数字化转型还需要政府保驾护航。一方面,即使有市场需求敦促,企业数字化转型同时也需要政府鼓励来加速;另一方面,数字化转型的第二条路径、变革新的商业模式是一个无中生有的过程,需要良好的发展环境。因此除了个体企业和产业链层面,数字化转型还需要政府的积极推动。

借鉴英、德、美、日、韩等国家关于数字化转型的顶层设计来看,政府在数字化转型过程中主要可以起引导、支撑、和保障的作用[4]。引导方面主要包括:人才培养、公众普及与培训、税收优惠;支撑方面包括:科研技术攻关、研发预算支持、贷款支持、推动国际合作;保障方面主要包括:法律规章的明晰与完善、设立有关职能部门等。此外,政府本身的数字化转型也是这场变革中重要的一环,电子政务和数据治理等提高政府工作效率的方案也需要进一步展开。

最后,数字化转型是一个探索的过程,必然会遇到种种困难、走弯路也难以避免,但从目前网络上看到的资料来看,我们仍然比较缺乏对企业数字化转型的微观理解,而且缺乏对企业、尤其是小微企业有实际指导意义的方案,这可能需要尽快对数字化转型比较成功的企业做出分析,帮助更多企业学习先进的转化经验。